Stratégie et Exploration : L'IA comme levier de Market Research
#Conception
Durée
1 jour en présentiel
Participants
de 8 à 20 participants max
Lieux
Paris, en présentiel
Handicap
Nous contacter
Financement
OPCO
Tarif
800 €ht
Ce que vous apprendrez
Cadrage Humain : Récolter des "entrants" de haute qualité
Structurer ses prompts pour construire un plan de recherche cohérent
Les Utilisateurs Synthétiques : Mirages et réalités du terrain virtuel
Analyse quantitative : exploiter de grands volumes de retours
Recherche qualitative : utiliser l’IA sans perdre la rigueur méthodologique
Knowledge Management : Dynamiser votre base de connaissance avec le RAG
Écosystème d’outils : structurer une stack adaptée à son organisation
Les intervenants
Mathieu Baudonnat
Senior User researcher - Research OPS - Research Repository specialist
Docteur en neurosciences comportementales et User Researcher, Mathieu accompagne les équipes dans l’usage critique et méthodologique de l’IA appliquée à la recherche utilisateur.
En s’appuyant sur les sciences cognitives, il met en place des méthodes pour analyser, structurer et interpréter les données sans biais.
Liste des prochaines sessions
Nous acceptions les inscriptions dans la limite des places disponibles et au moins 1 jours ouvré avant la fin de la formation.
3 formules adaptées à vos besoins
Toutes nos formations peuvent être accompagnées de sessions de mentoring personnalisé
Basique 800 € ht
par participant
- Formations en groupe (présentiel ou distanciel)
- 1 support de cours
- Des exercices pratiques et templates à réuitiliser
Avancée 1000 € ht
par participant
- Formation en groupe et en présentiel
- 1 support de cours
- Des exercices pratiques
- 2 heures de coaching
Sur mesure 1200 € ht
par participant
- Formation adaptée à votre équipe
- Des guidelines spécifiques à votre projet
- Atelier pour 5 personnes minimum
Théorie
- Le support de formation sous format PDF et imprimé
- Les modèles de document nécessaires à la réalisation des travaux pratiques
- Une liste de liens utiles créée par le formateur
- Un groupe Slack pour échanger avec le formateur et les autres apprenants
Pratique
- Les formations en présentiel ont lieu dans notre salle de formation à Paris 2e
- Les formations se déroulent sur une journée de 09h30 à 18h30
- Vous réalisez des mises en situation et travaux pratiques
- Pour les personnes à mobilité réduite, merci de nous contacter
Mentoring
- Avec la formation avancée vous bénéficiez en plus de 2 heures de mentoring avec un coach individuel qui pourra vous suivre à distance sur la mise en pratique de votre expertise
- Pour vous accompagner à distance, vous pourrez utiliser nos outils collaboratifs : Miro et Circle
A qui s'adresse cette formation ?
Cette formation est faite pour vous si...
Vous maitrisez les bases de la recherche utilisateur
Vous aimeriez gagner en productivité lors de votre research
Vous serez moins à l'aise si...
Vous n’avez jamais fait de recherche utilisateur
Vous pensez qu’une IA doit faire le travail à votre place
Ce que vous maîtriserez après cette formation
L'IA comme copilote
L'enseignement central est que l'IA doit servir d'outil d'accélération pour les tâches à faible valeur ajoutée (transcription, tri de données, rédaction de premiers jets de guides) tout en laissant le chercheur aux commandes du cadrage stratégique et de l'interprétation finale. L'humain reste le seul garant de l'empathie et de la véracité des insights.
La maîtrise du "Prompt Engineering" méthodologique
Cet enseignement se concentre sur la capacité à transformer une intention de recherche en une instruction structurée pour l'IA. Apprendre à rédiger des prompts rigoureux permet de générer des protocoles de test ou des synthèses de surveys sans biais cognitifs, garantissant ainsi que l'automatisation ne se fasse pas au détriment de la qualité scientifique
L'exploitation dynamique du patrimoine de connaissance (RAG)
La formation démontre comment passer d'une base de données statique à un système de connaissance "vivant" grâce au Retrieval-Augmented Generation. L'objectif est de savoir structurer ses données de recherche pour qu'elles deviennent interrogeables en langage naturel, rendant les insights passés instantanément actionnables pour les futures décisions produit.
Ces formations pourraient aussi vous intéresser